Semalt Expert: Big Data Analytics och varför det är viktigt

Big data, det en gång ”stora” surrordet under det senaste 20-talet, har nu blivit en norm för många företag, både stora och små. Big data-analyser och andra tillhörande analysmetoder används i allt högre grad av företag för att stödja deras ledning samt tjäna sina kunder mer effektivt.

Enligt Igor Gamanenko, Semalt , Customer Success Manager, innebär big data-analys att fokusera på rätt information, analysera informationen i realtid och använda resultaten för att fatta strategiska affärsbeslut. Som sådan är det en integrerad del av alla företag som vill förbli konkurrenskraftiga eller växa. Big data har blivit basen för de flesta innovationsarbeten och hjälper till att förbättra företagets prestanda och kundservice.

Så här hjälper stora dataanalyser i affärer:

• Få en bättre förståelse för din organisation: big data-analys hjälper dig att förstå din organisation bättre. Du får veta hur olika affärssektioner presterar och mäter hur effektiva de är. Genom denna analys kan receptbelagda åtgärder vidtas för att effektivisera arbetskraften och affärsprocesserna.
• Förstå marknaden och dina konkurrenters strategier: med big data-analys kan du gå före tävlingen. Resultaten av big data-analys visar pålitliga insikter om marknaden. Många känslor om konkurrenter upptäcks också. Dessa insikter och känslor hjälper till att skapa strategier och fatta rätt beslut för verksamheten.
• Nya produkter och tjänster: genom att analysera de stora bitarna med information som genereras under transaktioner och interaktion med kunderna, kan ett företag förstå på ett bättre sätt vad en kund vill ha. Med denna förståelse kan verksamheten inte bara tillhandahålla bättre kundservice utan också bli innovativ när det gäller att producera nya produkter och tjänster.

• Övervaka ditt varumärke: för att göra ett välrenommerat varumärke i dagens affärsvärld måste du se till att din online-närvaro är välskött. Big data-analys gör det möjligt för en organisation som är aktiv i sociala medier att övervaka sitt varumärke mer exakt. Analysen ger en god uppfattning om hur organisationen ses på webben. Analysresultaten informerar också om de områden som kan behöva förbättras.
• Minimera risken för att fatta fel beslut: big data-analys ger värdefull insikt som hjälper till att undvika felaktigt beslut. Att fatta fel affärsbeslut kan vara dödligt för företag, och det är anledningen till att all seriös verksamhet försöker så mycket som det kan göra datadrivna beslut. Det finns inte ett bättre sätt att fatta välgrundade beslut än att använda big data-analys.

Slutsats

När big data-analys görs på rätt sätt kan ett företag upptäcka de mest dolda insikterna, lägre risker och förbättra beslutsfattandet. Att utnyttja dina data kan enkelt skapa en konkurrensfördel för ditt företag och lägga grunden för anmärkningsvärd tillväxt.

Eftersom teknik fortsätter att vara en stor störning i affärer får big data och analytics större potential att forma verksamheten. I branscher som tillverkning hävdar nästan stora dataanalyser kärnan i digitala fabriker. Fler och fler proffs erkänner vikten av analys. Inom en snar framtid kommer analytics att vara en integrerad del av realtidsprestanda, samt realtidslogistik och kvalitetsanalysproduktion.